Python de Cero a Experto / Control y colecciones

Reto: análisis de gastos

Reto35 min60 XP

Hora de juntar todo el módulo en un análisis de gastos de verdad. Tienes una lista de gastos —cada uno un diccionario con nombre, valor y categoría— y vas a extraer información: el total, los gastos caros, el total por categoría, y más. Usarás bucles, condicionales, diccionarios y comprehensions trabajando en equipo. Es el tipo de procesamiento de datos que hacen los programas reales todos los días.

Reto

Análisis de gastos

Media30 min60 XP(×2 sin mirar la solución)

Qué debes construir

Un programa que analice una lista de gastos (diccionarios) y produzca un reporte:

El total de todos los gastos (suma de sus valores).
Los gastos caros (mayores a 10000): sus nombres, con una comprehension.
El total por categoría: un diccionario {categoria: total} sumando los gastos de cada una.
Las categorías únicas presentes (con un set).
Un reporte impreso con f-strings.

Parte de estos datos:

datos.py

gastos = [
  {"nombre": "Mercado", "valor": 87500, "categoria": "comida"},
  {"nombre": "Taxi", "valor": 12000, "categoria": "transporte"},
  {"nombre": "Café", "valor": 4200, "categoria": "comida"},
  {"nombre": "Cine", "valor": 18000, "categoria": "ocio"},
  {"nombre": "Bus", "valor": 2800, "categoria": "transporte"},
]

Reglas

El total y el total por categoría se calculan recorriendo la lista.
Usa al menos una comprehension (para los gastos caros o las categorías).
Formatea el dinero con separador de miles en el reporte.

30:00

Cuando estés listo, arranca el reloj.

Lo que este reto consolida:

Lista de diccionarios = datos del mundo real. Casi cualquier dato (de una API, una base de datos, un CSV) llega como una lista de "fichas". Recorrerlas, filtrarlas y agruparlas es LA habilidad central del procesamiento de datos —y la base del módulo de datos e IA más adelante—.
El patrón get para agrupar. d[clave] = d.get(clave, 0) + valor es el idiom para sumar por grupos —lo usarás una y otra vez—.
Las comprehensions expresan la intención. Filtrar caros o sacar categorías únicas en una línea legible.

Autoevaluación: ¿el total suma los cinco gastos (124.500)? ¿los gastos caros son Mercado, Taxi y Cine? ¿el total por categoría agrupa bien (comida: 91.700, transporte: 14.800, ocio: 18.000)? Fíjate en el corazón del reto: el patrón por_categoria.get(cat, 0) + g["valor"] agrupa y suma en una pasada, y las comprehensions sacan los caros y las categorías en una línea cada una. Este mismo esqueleto —recorrer fichas, filtrar, agrupar, reportar— es lo que harás con datos reales toda tu vida como programador. Cambia los gastos y el análisis se recalcula solo.

Qué sigue

¡Módulo 2 conquistado! Ya tienes lógica (decisiones y bucles) y todas las colecciones de Python, incluidas las comprehensions. Puedes procesar datos de verdad. El módulo 3 trae las FUNCIONES —empaquetar lógica en bloques reutilizables con nombre, parámetros y retorno—, el siguiente gran paso para organizar programas más grandes y no repetirte.