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Proyecto: bot automatizador de reportes

Proyecto60 min150 XP

Empiezas la recta final: tres proyectos que juntan todo Python. El primero es un bot automatizador de reportes —el tipo de script que ahorra horas en cualquier trabajo—: lee datos de un archivo, los analiza con Pandas, y genera un reporte formateado, listo para enviar. Combina la ruta de scripting (archivos) con la de datos (Pandas) en una herramienta real. Todo corre en vivo.

Reto

Bot de reportes

Difícil55 min150 XP(×2 sin mirar la solución)

Qué debes construir

Un script que automatice la generación de un reporte de gastos desde un archivo de datos:

Leer datos desde un CSV (te lo damos como texto; lo cargas con Pandas).
Analizar con Pandas: total, promedio, total por categoría, gasto más alto.
Detectar algo útil: por ejemplo, la categoría de mayor gasto y los gastos "atípicos" (muy por encima del promedio).
Generar un reporte de texto formateado con los hallazgos.
Guardar el reporte en un archivo (reporte.txt) y confirmar que se guardó.

Reglas

Usa Pandas para el análisis (no bucles manuales).
El reporte debe ser legible, con f-strings y formato de miles.
Guarda el reporte en un archivo con with open(...).

55:00

Cuando estés listo, arranca el reloj.

Lo que este proyecto integra:

Scripting + datos juntos. Leer un archivo (ruta de scripting) y analizarlo con Pandas (ruta de datos): así son los scripts reales de automatización de reportes.
De datos a decisiones. No solo calcula: DETECTA lo relevante (la categoría dominante, los atípicos) y lo comunica —un reporte útil, no solo números—.
Automatización end-to-end. Entra un archivo, sale un reporte guardado: el flujo completo que corres con un clic (o programado cada mes).

Autoevaluación: ¿el bot carga el CSV, calcula el total y el desglose por categoría con porcentajes, detecta la categoría dominante (vivienda, por el arriendo) y los gastos atípicos, y guarda todo en un archivo? Fíjate en el flujo end-to-end: entra un archivo de datos, Pandas lo analiza, y sale un reporte formateado guardado —cero trabajo manual—. Este es el patrón de un bot de reportes real: podrías programarlo para que corra cada mes sobre el CSV de gastos actualizado y te deje el reporte listo. Cambia el CSV y el reporte se regenera solo.

Qué sigue

Tu primer proyecto de graduación está listo: un bot que automatiza reportes combinando scripting y datos. El siguiente proyecto profundiza en el análisis: un estudio completo de un dataset real colombiano, donde Pandas saca conclusiones de datos con contexto —el trabajo de un analista de datos de verdad—.